Esports Math
MOTOR ESTOCÁSTICO DE CLASSIFICAÇÃO // ANÁLISE COMPETITIVA

Previsor de Partidas Elo e Glicko-2 para CS2 e Dota 2 — Probabilidade Real

Calcule probabilidades exatas de vitória em mapas e séries entre equipes de esports usando modelos duplos de Elo e Glicko-2. Considera o desvio de rating (RD), formato da série (Bo1/Bo3/Bo5) e K-factor dinâmico.

PARÂMETROS DAS EQUIPES MODELO PROBABILÍSTICO MARK V
MÉTRICAS DA EQUIPE A FAVORITO
1650
50
MÉTRICAS DA EQUIPE B AZARÃO
1520
75

Curva Logística de Vitória e Ponto de Operação

Delta: +130 Elo
PROJEÇÕES DE RESULTADO CÁLCULO AO VIVO
PROBABILIDADE NA SÉRIE
69.2% 30.8%
PROBABILIDADE DE MAPA (EQUIPE A)
63.4% 36.6%
Odds Justas Equipe A 1.45 -222
Odds Justas Equipe B 3.25 +225
AJUSTE DE RATING EM VITÓRIA
Se a Equipe A Vencer: +8.8 pts
Se a Equipe A Perder: -15.2 pts

Perguntas Frequentes

Por que o Glicko-2 supera o Elo clássico nos esports? ▼

O Elo clássico assume habilidade estática e incerteza constante. O Glicko-2 introduz o Rating Deviation (RD), que se expande após trocas de jogadores e pausas, reduzindo a confiança cega e evitando odds infladas.

Como o formato de série (Bo1 vs Bo3 vs Bo5) amplifica a vantagem? ▼

Em Bo1, a variância é alta devido a rodadas de pistola. Em Bo3, a equipe superior tem margem de recuperação: P(Bo3) = P(A)^2 + 2*P(A)^2*(1-P(A)). Um favorito de 65% em Bo1 sobe para 71.8% em Bo3 e 76.5% em Bo5.

Como explorar divergências entre as odds justas e as casas de apostas? ▼

Se o modelo Glicko-2 aponta 68% (odds justas 1.47) e a casa oferece 1.62, o valor esperado é positivo (+10.16%). Utilize alocação Quarter-Kelly para gerenciar o risco contra o mapa adversário.