Modelado de probabilidad empírica, verificación de valor esperado y herramientas estadísticas para Apuestas en Esports y Análisis de Probabilidades Competitivas.
Análisis matemáticos rigurosos, modelos de simulación estocástica y teoría de probabilidad para Apuestas en Esports y Análisis de Probabilidades Competitivas.
Calculadoras matemáticas interactivas, modelos de distribución de probabilidad y herramientas de verificación algorítmica.
Divulgación de investigación institucional, metodología de veto y rating, y auditoría analítica por EsportsMath Labs.
Dos equipos pueden mostrar el mismo 70% con evidencia muy distinta. Un ejemplo de intervalos explica qué revisar antes de usar la cifra.
Una rigurosa investigación matemática sobre los sistemas de puntuación Elo y Glicko-2 para esports profesionales. Análisis de vectores de habilidad latente, desviación epistémica (RD), volatilidad estocástica, calibración en 50.000 partidas y cálculo de Valor Esperado (+EV) en CS2 y Dota 2.
Rigurosa comparativa empírica entre los sistemas de puntuación Elo y Glicko-2 sobre 52.480 partidas profesionales de CS2 y Dota 2. Evaluación de Brier Score (0,1874 vs 0,2142), Log-Loss, atenuación dinámica de RD y rentabilidad de apuestas +EV frente a cuotas de cierre.
Marco matemático para evaluar cambios de alineación y sustitutos de urgencia (stand-ins) en esports. Análisis de pesos posicionales (IGL frente a AWPer), factor no lineal de sinergia S, incremento de incertidumbre en RD y oportunidades +EV auditadas en 2.400 partidas.
Estudio cuantitativo sobre las distorsiones geográficas y el Efecto Isla en CS2 y Dota 2. Formulación de tipos de cambio de puntuación mediante teoría espectral de grafos, puentes presenciales LAN, Contracción Bayesiana Jerárquica y operativas +EV verificadas en 1.850 partidas.
Metodología cuantitativa sobre parones competitivos, desgaste táctico y actualizaciones de balance en CS2 y Dota 2. Formulación de difusión de incertidumbre en Glicko-2, multiplicador de volatilidad M_parche y operativas +EV auditadas en 1.120 encuentros.
Metodología cuantitativa para evaluar partidas de CS2 a nivel de mapa. Estudio de vectores de siete dimensiones, regularización Beta-Binomial, árboles estocásticos de decisión en BO3 y BO5, simulaciones de Monte Carlo con 100.000 ensayos y operativas +EV auditadas en 45.000 mapas.
Estudio cuantitativo avanzado sobre la dinámica de duración de series en CS2 y Dota 2. Análisis de combinatoria binomial, curvas de compresión del no favorito, cadenas estocásticas de Markov para escenarios no idénticos, degradación por fatiga y apuestas +EV evaluadas en 1.440 series.
Marco matemático para evaluar la versatilidad competitiva en CS2 y la profundidad de draft en Dota 2. Desarrollo del Índice de Profundidad del Map Pool (MPDI) mediante entropía de Shannon, índice de concentración Herfindahl-Hirschman, exposición de flancos en BO5 y operativas +EV en 850 temporadas.
Metodología fundamentada en Teoría de Juegos para evaluar la fase de vetos en CS2. Juegos de suma cero en forma extensiva, inducción hacia atrás minimax, matrices de pagos en Equilibrio de Nash, ventajas de orden de descarte y apuestas +EV evaluadas en 2.100 series.
Estudio cuantitativo sobre fugas de permaban y vacíos de preparación táctica en CS2 y Dota 2. Evaluación de la trampa del 18,4% de victorias en LAN, la matriz del Juego del Cobarde en choques de doble permaban, handicaps de rondas y apuestas +EV evaluadas en 340 mapas.
Marco matemático para evaluar cuotas en directo en CS2 MR12 y Dota 2. Implementación de máquinas de estados de Markov ronda a ronda, ecuaciones de Bellman, descomposición de inercia psicológica y operativas +EV evaluadas en 3.800 mapas oficiales.
Análisis cuantitativo del apalancamiento de las rondas de pistolas en el formato MR12 de CS2. Desglosa la conversión a 3-0, la teoría de juegos del forzado en ronda 2, la ventaja 2-0 en pistolas y las ineficiencias en vivo.
Modelado cuantitativo del motor económico de CS2 bajo MR12. Analiza los 5 niveles de bono de derrota, la trampa del reset, las asimetrías de coste entre bandos y las ineficiencias en vivo con empates.
Modelado cuantitativo de supervivencia y remontadas en CS2 bajo MR12. Evalúa déficits al descanso, normalización por asimetría de mapas, dinámicas de colapso ('choke') vs regresión a la media y cuotas de prórroga.
Normalización cuantitativa de la ventaja de bandos en el pool activo de CS2 y en el choque Radiant/Dire de Dota 2. Analiza tasas de victoria empíricas, recalibración de marcadores al descanso y arbitraje en vivo.
Pillar Hub sobre métricas de rendimiento individual en esports. Descompone HLTV Rating 2.1, ADR, KAST% y props de kills con distribución Binomial Negativa mediante 2.400 mapas profesionales.
Modelización cuantitativa de la dependencia del carry en CS2 y Dota 2. Deducción del Índice de Concentración de Daño de Equipo (TDCI), umbrales de fragilidad de Herfindahl y estrategias de fade en props.
Marco cuantitativo para normalizar el rendimiento por función táctica en CS2 y Dota 2. Corrige el sesgo contra anclas y líderes estratégicos para descubrir cuotas desajustadas en props individuales y MVP.
Modelización matemática de las variaciones de rendimiento tras cambios de plantilla en CS2 y Dota 2. Deducción de límites de canibalización espacial, costes de redundancia y contracción bayesiana.
Modelización cuantitativa de la regresión a la media en CS2 y Dota 2. Deducción de parámetros de decaimiento EMA, coeficientes de fatiga de LAN y estrategias de fade en props de estrellas sobrevaloradas.
Una investigación cuantitativa sobre los rendimientos marginales decrecientes de las ventajas de oro en Dota 2 profesional. Formalización de curvas logísticas de probabilidad de victoria a través del tiempo, máquinas de estado de Markov de recompra, matemáticas de bonificación de remontada e ineficiencias de cuotas en vivo en 3,240 partidas tier-1.
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